微软 MAI-DxO 在复杂病例模拟中准确率 83%，高于全科医生的 36%
微软 AI 的诊断系统 MAI-DxO 在《Science》周四发表的一项研究中，对《新英格兰医学杂志》复杂病例的模拟诊断准确率为 83%，而单独借助参考资料的全科医生和内科医生为 36%。
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TechCrunch · AIAI 评分7171 The Verge · AI精选AI 评分7878 微软诊断编排器在病例测试中准确率高于医生，成果发表于 Science
微软 AI 负责人 Mustafa Suleyman 向 The Verge 表示，公司开发的诊断工具 Diagnostic Orchestrator 在测试中诊断准确率最高可达人类医生的四倍，相关结果发表在 Science。
推荐理由：微软在 Science 发表诊断系统评测，给出与医生对照的准确率数字，也交代了尚未做临床验证的边界。
Microsoft Research精选AI 评分7878 微软研究者证明 31 年未解的 KLS 猜想
微软研究院 Xinzhi Zhang 与合著者 Zhao Song 证明了 1995 年提出的 KLS 猜想，给出与维度无关的固定界，解决了高维几何与概率论中的核心开放问题。证明过程采用人类引导的智能体搜索，探索了约 100 条研究路径，由研究者筛选方向并验证结论；同期另有独立团队给出完整证明，并出现 Lean 4 形式化验证。作者称此前用多个前沿模型做无引导的端到端尝试未能达成目标。
推荐理由：微软研究者用人类引导的智能体搜索证明 KLS 猜想，读者可看到人机协作在数学发现中的具体分工。
Google DeepMindAI 评分5858 Google DeepMind 联合 WRI 与 IIASA 发布 ForTy 全球森林类型地图
Google DeepMind 与 Google Research 联合 WRI、IIASA 发布 Forest Typology（ForTy）2020，把全球每块 10 米×10 米土地归入六类森林与土地利用类型，并同步给出 2017 至 2025 年的逐年变化时间序列。