Anthropic 或持相同看法
这挺有意思的，因为我觉得 Anthropic 想的完全是一回事
#Anthropic
Lisan al Gaib (X)AI 评分66 MIT Technology Review · AIAI 评分6060 Goodfire 研究员称神经网络可被读懂，引发 AI 圈激辩
Goodfire 研究员 Nick Cammarata 发布 26,000 字博文，称 LLM 的内部机制可能远比此前认为的更容易理解，因而更易监控和控制。他以 Inception v1 中同时响应猫和汽车的神经元为例，认为两者共享 V 形特征，并计划很快公布针对现代 LLM 的技术结果。
Lisan al Gaib (X)AI 评分1515 推文吐槽 Sora 与 Clawdbot 炒作
图像生成、Sora 和 clawdbot 的炒作 这些都不重要 不过是短期的泡沫
Lisan al Gaib (X)AI 评分2222 几乎没人真正相信AGI
我从这篇帖子中学到的是，几乎没有人是“AGI-pilled”的，他们也没有认真对待这样一种可能性：数千万到上亿个AI以人类10–100倍的速度全天候工作。
Simon WillisonAI 评分4242 Addy Osmani 等谈 Claude Code 团队的代码审查方式
Addy Osmani、Morgan Westlee Lunt 和 Qing Wang 在《How the Claude Code team does code review》中提出，"人是否读过代码"只是判断变更风险的粗略替代指标，更该问哪项检查能抓住问题。他们称代码审查已从 PR 末尾的关卡变成持续进行，多数变更在人工查看前已被 Claude 至少审查并修复过一次。
MIT Technology Review · AIAI 评分4040 开放模型利与弊：Anthropic 称 GLM-5.3 构成重大网络攻击风险，开放与闭源之争何去何从
Anthropic 发布报告称，Z.ai 于 8 月发布的开放权重模型 GLM-5.3 可被任何人自由下载和修改，构成重大网络攻击风险。开放模型支持者认为其可本地运行、成本更低、便于学术研究并防止权力集中，而 Artificial Analysis LLM 排行榜前八名目前仍均为闭源模型。
Andrej Karpathy (X)AI 评分6060 Andrej Karpathy：LLM 能力认知差距正从两群人对立变成四层漏斗
Andrej Karpathy 重提 4 月的一条推文，认为公众对 LLM 能力的认知差距正在扩大，已从两群人各说各话变成一条陡峭的漏斗。他估算约 6B 人几乎没接触过 LLM，1-2B 人只用免费版聊天产品，约 20M 人在数学与编程中专业使用前沿模型，而约 5,000 人能在内部接触前沿系统。
Emad Mostaque (X)AI 评分1717 Meta 反垄断罚款与 AI 协调之争
Meta 其实输了这场官司，被罚 180 亿美元，耸耸肩就继续了 史上最大的反垄断赔偿是 55 亿美元（Visa 和 Mastercard） 任何因放缓 AI 而生的罚款都只是这个数的一小部分 如果 AI 不协调就会违法/造成伤害，那这算不上反对协调的严肃论据
Anthropic (X)AI 评分3636 哈佛物理学家谈 AI 与科学的"阻抗失配"
哈佛物理学家 Matthew Schwartz 在 Anthropic Science Blog 客座文章中提出，LLM 与科学协作存在"阻抗失配"：LLM 能力很强，但像对待人类合作者那样使用它并非发挥其科学优势的最佳方式。为此他开发了一套用于定量科学精确计算的工具包，Claude 借此找到与生态学、群体遗传学等十几个领域的联系，Schwartz 再与领域专家合作把方向引向有价值的问题。
Andrej Karpathy (X)AI 评分4242 Karpathy 用 1M token 让 Opus 5 生成《指环王》3D 场景
Karpathy 给 Opus 5 输入《指环王》首段和 1M token 预算（约 $10），要求生成 three.js 渲染，模型运行约 2 小时写出 5500 行代码程序化渲染该故事，效果粗糙但可玩。
Andrej Karpathy (X)AI 评分5858 Anthropic 推出 Claude Tag，Claude 以团队成员身份加入 Slack
Anthropic 推出 Claude Tag，团队可在 Slack 中把 Claude 加为团队成员，让它访问指定频道和工具并委派任务。Andrej Karpathy 认为这是 LLM 交互界面的第三次重大重构，前两次分别是网页和桌面应用，这一次 Claude 成为拥有组织级工具与上下文的持久异步实体。
Andrej Karpathy (X)精选AI 评分8282 Karpathy 评 Claude Fable 5 发布：与 Mythos 同底座，长任务能力显著跃升
Andrej Karpathy 评价 Claude Fable 5 发布，称其与 Mythos 是同一底层模型但增加了安全防护，基准测试全面 SOTA 且领先明显。
推荐理由：Karpathy 以第一手使用体验评价 Claude Fable 5 在长任务和复杂问题上的跃升，并给出对软件需求变化的判断。
Andrej Karpathy (X)AI 评分3636 Karpathy：AI 能力认知存在两大群体鸿沟
Karpathy 认为，对 AI 能力的理解正出现日益扩大的鸿沟。一部分人仍以去年免费版 ChatGPT 的幻觉和 Advanced Voice Mode 的失误来判断 AI，而今年 OpenAI Codex、Claude Code 等前沿智能体模型在编程等任务上已能连续工作 1 小时重构整个代码库。