Claude 以智能体方式设计抗蝎毒神经毒素蛋白结合分子
Anthropic 科学博客介绍，Claude 在其 Claude Science 环境中以智能体方式自主完成整套蛋白质设计流程，针对蝎毒神经毒素设计结合蛋白。
推荐理由：Anthropic 科学博客披露 Claude 作为智能体自主完成蛋白质设计流程，并给出两处实验室验证的分子数量。
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Rohan Paul (X)精选AI 评分7575
AI at Meta (X)精选AI 评分7070 Meta 发布 Muse Glimmer 技术报告：30B 开源权重模型面向消费级硬件智能体任务
Meta 发布 Muse Glimmer 技术报告，这是一个 30B 开源权重模型，面向消费级硬件上的智能体任务。该模型在单张消费级 GPU 的 Mac 或 PC 上以 4-bit 精度运行可达实用速度，并在工具调用和多步规划上领先同规模开源模型。报告涵盖模型架构、蒸馏配方和量化等内容。
推荐理由：技术报告公开了 30B 开源权重模型的架构、蒸馏配方与量化方案，可供关注端侧智能体的读者参考。
Google DeepMind (X)精选AI 评分7878 Google DeepMind 四个 Gemini 4 Argon 智能体 27 小时通关 Minecraft
Google DeepMind 转发介绍，四个 Gemini 4 Argon 智能体在同一个 Minecraft 世界中从零开始，用 27 小时击败末影龙。它们只在沙盒中用代码和文本操作，共编写 2,783 个程序，通过聊天分配任务、共享笔记并互相调试错误，全程没有人类帮助。
推荐理由：四个 Gemini 4 Argon 智能体在共享沙盒中自行分工、写码与调试，展示了多智能体协作完成长程任务的一种路径。
Hugging Face (X)精选AI 评分7878 Hugging Face 发布多 harness RL 指南：同一模型在不同 harness 下得分 62% 与 33%
Hugging Face 团队发布多 harness RL 训练指南，指出同一模型在相同权重下，在一个 agent harness 中得分 62%，在另一个中仅 33%。
推荐理由：同一模型在不同 agent harness 下得分相差近一倍，这篇开源研究给出了不改 harness 的多环境 RL 训练方法。
已经到底了